📕 Ответы на популярные
вопросы

Зачем нужны исследования
и анализ рынка?

Как известно, без исследования рынка маркетинговые инструменты превращаются в лотерею. Если не знать свою аудиторию, придется наугад перебирать идеи для креативов и маркетинговые причины, убеждающие клиентов купить именно у вас. Конечно, всегда можно опираться на “чуйку” и экспертизу — но вряд ли такие эксперименты будут оправдывать бюджеты, которые компания потратит на тестирование способов повысить продажи или риски сделать неверный шаг, в результате которого уйдет часть текущих клиентов.

Исследования рынка — обязательный элемент маркетинга и продакшна, создающий информационную основу для выработки стратегии и тактики поведения. На сегодняшний день исследование — это не только определение потенциального объема рынка, цен и уровня конкуренции. Это также поиск текущих потребностей целевой аудитории, ее предпочтений, критериев выбора и других “болевых точек”. В условиях высокой конкуренции УТП становится недостаточно: клиентоориентированность, пользовательский опыт и удобство взаимодействия с продуктом — одни из новых факторов, которые более эффективно привлекают и удерживают аудиторию.

Помощь эксперта в исследованиях можно сравнить в данном случае как прохождение маршрута повышенной сложности с помощью проводника: можно пойти и без него по более простому пути, но как известно, он еще и более долгий. Исследования же экономят время и деньги “в долгую”, сокращают число проб и ошибок, действий “на ощупь” при развитии без вектора.

В чем ценность таких исследований
для бизнеса?

Контекстные исследования погружают в экосистему интересующего объекта: например, повседневную реальность потребителя конкретного продукта. Есть два основных направления (качественное и количественное), они хороши своей уместностью и комплементарны: “качественные” полезны, если вам недостаточно цифр или они не могут отразить всю глубину вопроса. “Количественные” — в случае, когда нужно отразить долю, объем, выраженность какого-то явления или признака.

С развитием IT рынок захватила мода на алгоритмизацию и принятие решений на базе количественных данных (“цифры не могут лгать”). Но у них есть существенный минус: они не описывают контекст и эмоции, присущие пользователю в момент принятия решения, а также до и после. На каждого из нас существенно влияет среда и ситуация — и это как раз то, чего не увидеть в “больших данных”, не задав правильным респондентам правильные вопросы.

Качественные методы более полно и глубоко раскрывают существующие «боли» компании, решающей искомую задачу, или пользователя, для которого мы разрабатываем решение. Погружаясь в usage & attitude потребителей — мы получаем возможность учитывать больше аспектов и формировать решения, наиболее подходящие для каждого.

Работа исследователя погружает в детали “картины мира” аудитории, помогая глубже осознавать (а иногда даже опровергать) количественные данные, усиливать предложение, снижать риски попадания мимо запроса и улучшать финансовые результаты за счет владения контекстом рынка, понимания логики действия его участников и реинжиниринга под неё части бизнес-процессов.

Какие методы используются
в работе?

Мы предпочитаем подбирать способ изучения рынка, опираясь на цели исследования, а не моду и тенденции. Сочетаем качественные и количественные подходы, не являясь евангелистами каких-то конкретных фреймворков: всему свое время и место. Исследование — это инструмент, а не самоцель. Оно должно идти от задачи и потребности что-то узнать, а не от идеи “все делают исследования и мы тоже должны”.

Хотя методов исследования существует довольно много, многие из них пересекаются или являются естественным продолжением друг друга. Наиболее привычная широкой аудитории классика — глубинные интервью, кабинетные исследования, фокус-группы, наблюдение, экспертный опрос, коридорный тест, этнографическое интервью, кастдев (customer development), UX тестирование, фреймворки JTBD, CJM, ретроспективный анализ, тайный покупатель, бэнчмаркинг, анализ данных, анкетный опрос… Можно долго продолжать, давайте лучше подберем что-нибудь для вас 🙂

Как всё организовано?

Мы можем начать работу даже с неточно сформулированной задачи, как только ее можно описать в виде интереса или потребности. Обсудим детали и вместе решим, как будем собирать нужную информацию, потом разработаем дизайн исследования, организуем сбор данных. После обработки и анализа — покажем вам отчет и дадим рекомендации по дальнейшим шагам, ответим на вопросы. Если потребуется — выступим в качестве консультантов на следующих этапах: например, будем давать референсы и консультировать отдел разработки, или подскажем, что после внедрения изменений нужен повторный замер. Правил нет, главное, чтобы эта co-operation давала результат!

Data-driven research: в чем суть?

Стратегия принятия решений в компаниях часто основывается на внутренней экспертной оценке: мнении руководства, удачном предыдущем опыте, взгляде на клиентов «изнутри» компании, через анализ цифр и профессиональную интуицию сотрудников.

Data-driven подход и внимание как к количественным, так и к качественным данным — включает в анализ для принятия управленческих решений research: внешнюю информацию о рынке, источником которой становится сама аудитория. Перепроверка гипотез на других участниках рынка позволяет делать выводы на основе живых данных, а не только предположения на основе цифр и частном опыте.

Immersion

входит в структуру холдинга Newmen